นาย พีรเดช บางเจริญทรัพย์
ผู้ได้รับรางวัลรองชนะเลิศอันดับ 2 BEST 2010
ตัดคำไทย...ก็คล้ายๆแปลภาษาเลยนะ <<รายละเอียด>>
-
การศึกษา/สถานที่ทำงาน
ปริญญาตรี ชั้นปีที่ 1 ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
-
ผลงานที่ผ่านมา
รางวัลรองชนะเลิศอันดับ 2 : การแข่งขันสุดยอดซอฟแวร์แบ่งคำไทย (BEST2010)
รางวัลรองชนะเลิศอันดับ 1 : การประกวดโครงงานของนักวิทยาศาสตร์รุ่นเยาว์ ครั้งที่ 11 ประเภทบุคคล (YSC 2009)
รางวัลรองชนะเลิศ : การประกวดโครงงานของนักวิทยาศาสตร์รุ่นเยาว์ ครั้งที่ 9 ประเภทบุคคล (YSC 2007)
เป็นตัวแทนประเทศไทยเพื่อประกวดในงาน Intel International Science and Engineering Fair 2007 ณ เมือง Albuquerque มลรัฐNew Mexico ประเทศ สหรัฐอเมริกา
นักเรียนทุนระยะยาว โครงการพัฒนาอัจฉริยภาพทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสำหรับเด็ก และเยาวชน (JSTP)
-
ความสนใจ
Machine Learning, Natural Language Processing และ Signal Processing
-
E-mail
-
ทำไมลงแข่งขัน BEST2010
ต้องการหาประสบการณ์และศึกษางานในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ รูปแบบการแข่งขันและกฎการตัดสินมีความชัดเจน เพื่อร่วมพัฒนาวิทยาการใหม่และส่งเสริมงานประมวลผลภาษาธรรมชาติสำหรับภาษาไทย
-
ใช้กลยุทธ์/เทคนิคอะไรในการแข่งขัน
อาศัยสมมุติฐานที่ว่า ปัญหาการตัดคำสามารถมองว่าเป็นปัญหาการแปลภาษาได้ กล่าวคือ การตัดคำคือการแปลจากข้อความที่ไม่มีการกำกับขอบเขตของคำ ไปเป็นข้อความปลายทางที่มีการกำกับขอบเขตของคำอย่างถูกต้อง ดังนั้นงานชิ้นนี้จึงประยุกต์กระบวนการ Statistical Machine Translation มาใช้ในการแบ่งคำไทย
-
BEST มีส่วนสำคัญอย่างไรต่อการพัฒนา NLP ในประเทศไทย
การจัดการแข่งขัน BEST เป็นกลไกหนึ่งที่ช่วยสร้างมาตรฐานใหม่ให้กับงานวิจัยด้าน NLP ในประเทศไทย เนื่องจากทางผู้จัดการแข่งขันได้มีการสร้างกฎเกณฑ์และคลังข้อความสำหรับภาษาไทย ทำให้แนวโน้มการพัฒนางานเป็นไปในทางเดียวกัน นอกจากนี้การจัดการแข่งขัน BEST ยังช่วยกระตุ้นความสนใจงานด้าน NLP ในหมู่นิสิตนักศึกษาได้มากยิ่งขึ้น ซึ่งจะส่งผลดีต่อการพัฒนา NLP ในประเทศได้ต่อไป
-
เป้าหมายสูงสุดที่คาดหวังสำหรับ NLP ในประเทศไทย
ระบบคอมพิวเตอร์สามารถ โต้ตอบ รับคำสั่งและสนทนากับมนุษย์ด้วยภาษาธรรมชาติอย่าง สมบูรณ์