นางสาวณัฐธิดา เตชะนภารักษ์
นางสาวสุภรณี กัลยาณกุล
นางสาวอรณี นิลศรีไพรวัลย์
การจำแนกข้อความประเภทนวนิยายตามตัวละครแบบกึ่งอัตโนมัติ <<รายละเอียด>>
-
การศึกษา/สถานที่ทำงาน
2007-ปัจจุบัน คณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมศาสตร์การสื่อสารและสารสนเทศน์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
-
ผลงานที่ผ่านมา
รางวัลรองชนะเลิศ การแข่งขันIEEE Senior Project Contest 2011 สาขา Computer Science
-
ความสนใจ
NLP, Mobile Application
-
E-mail
อีเมลนี้จะถูกป้องกันจากสแปมบอท แต่คุณต้องเปิดการใช้งานจาวาสคริปก่อน , อีเมลนี้จะถูกป้องกันจากสแปมบอท แต่คุณต้องเปิดการใช้งานจาวาสคริปก่อน , อีเมลนี้จะถูกป้องกันจากสแปมบอท แต่คุณต้องเปิดการใช้งานจาวาสคริปก่อน
-
ทำไมลงแข่งขัน BEST2010
เนื่องจากโครงการที่ทำร่วมกันอยู่(การจำแนกข้อความประเภทนวนิยายตามตัวละครแบบกึ่งอัตโนมัติ)มีส่วนเกี่ยวข้องกับการประมวผลทางภาษาโดยเน้นที่ภาษาไทยเปนหลัก จึงเล็งเห็นว่าการเข้าแข่งขันครั้งนี้ นอกจากจะช่วยผลักดันโครงการให้เป็นที่รู้จักแล้ว ยังได้ประสบการณ์จากผู้เชี่ยวชาญทางด้านนี้ที่มาเข้าชมและให้คำแนะนำ และยังได้รับความรู้ใหม่ๆจากโครงการที่เข้าร่วมแข่งขันอื่นๆอีกด้วย
-
หัวข้อที่ใช้แข่งขันใน BEST 2011/ใช้กลยุทธ์/เทคนิคอะไรในการแข่งขัน
โครงการ "การจำแนกข้อความประเภทนวนิยายตามตัวละครแบบกึ่งอัตโนมัติ" มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์คำพูด(ประโยคที่อยู่ในเครื่องหมายคำพูด) ที่ปรากฏในนวนิยายเรื่องหนึ่งๆว่าเกิดขึ้นจากตัวละครใดในนวนิยายเรื่องนั้นเป็นผู้พูด หลักการที่นำมาประยุกต์ใช้คือ tri-gram และ open source ของทาง NECTEC คือ SWATH เพื่อช่วยในการวิเคราะห์หาผู้พูด โดยจะใช้ SWATH เพื่อช่วยในการหาโครงสร้างประโยค หลังจากนั้นจึงใช้ tri-gram เพื่อหาความน่าจะเป็นของโครงสร้างประโยครูปแบบต่างๆ
-
BEST มีส่วนสำคัญอย่างไรต่อการพัฒนา NLP ในประเทศไทย
เป็นเวทีที่เป็นพลังสำคัญในการผลักดันให้บุคคลที่มีความสนใจทางด้านนี้ ทั้งนักวิจัยและนิสิตนักศึกษา ร่วมกันพัฒนางานวิจัยหรือคิดค้นโปรแกรมที่มีความสามารถและเป็นประโยชน์กับบุคคลทั่วไปในอนาคต
-
เป้าหมายสูงสุดที่คาดหวังสำหรับ NLP ในประเทศไทย
NLP ในประเทศไทยถูกพัฒนา และเผยแพร่ให้มีการใช้งานอย่างแพร่หลาย เพื่อที่จะมีประโยชน์สำหรับคนทั่วไป สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้จริงได้