นาย ณัฏฐ์ ปิยะปราโมทย์
นาย กฤตธี ศิริสิทธิ์
ผู้ได้รับรางวัล BEST STUDENT 2009
ซีพีเอสเคคัท <<รายละเอียด>>
นาย ณัฏฐ์ ปิยะปราโมทย์
-
การศึกษา/สถานที่ทำงาน
-
จบการศึกษาระดับชั้นประถมศึกษาจากโรงเรียนสารสิทธิ์พิทยาลัย จบการศึกษาระดับชั้นมัธยมศึกษาจากโรงเรียนสารสิทธิ์พิทยาลัย
ปัจจุบันกำลังศึกษาระดับปริญญาตรี ที่ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
-
ผลงานที่ผ่านมา
• cpskCut (ซีพีเอสเคคัท) – โปรแกรมแบ่งคำภาษาไทยได้รับรางวัล BEST Student จากการแข่งขันสุดยอดซอฟต์แวร์แบ่งคำภาษาไทย (BEST 2009)
• ได้รับรางวัลชนะเลิศจากการแข่งขันประชันทักษะสมองกลฝังตัวครั้งที่ 3 (TESA Top Gun Rally 2008) ในหัวข้อการพัฒนาต้นแบบ Real-Time Engine Control Unit (ECU) ซึ่งจัดการแข่งขันโดยสมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA)
• ฝึกออกเสียงภาษาไทยให้ถูกต้องกับหนุ่มชัดสาวแอ๊บ –โปรแกรมช่วยตรวจสอบและให้คำแนะนำการออกเสียงคำควบกล้ำในภาษาไทยได้รับรางวัลชมเชย ประเภทโปรแกรมเพื่องานด้านวิทยาศาสตร์ จากการแข่งขันพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์แห่งประเทศไทย (NSC2008)
• TanJai OCR - โปรแกรม OCR สำหรับภาษาไทยที่สามารถรู้จำได้จากภาพถ่ายจากกล้องดิจิตอลได้รับรางวัลชนะเลิศ ประเภท Secondary Student Project ในการประกวดผลงานซอฟต์แวร์ในงาน Asia Pacific ICT Awards 2007 (APICTA 2007)
• Statistically-based Adaptive Binarization for Document Imaging – วิธีการ Binarization ภาพเอกสารจากกล้องเพื่อการรู้จำตัวอักษร
ได้รับ 3 รางวัลวัลจากการส่งโครงงานเข้าร่วมประกวดในงานประกวดผลงานทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ระดับนานาชาติ (Intel International Science and Engineering Fair – Intel ISEF)
รางวัลที่ 4 Grand Awards สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์
รางวัลที่ 1 Special Awards จาก Association for Computing Machinery
รางวัล Special Awards สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ด้านปัญญาประดิษฐ์จาก American Association for Artificial Intelligence
-
ความสนใจ
การประมวลผลภาพเอกสาร
-
Email
-
ทำไมลงแข่งขัน BEST2009
มีรุ่นพี่ชวนเข้าร่วมทีมแข่งขัน และเห็นว่าการแข่งขันครั้งนี้น่าสนใจเพราะมีการจัดทำคลังข้อความขนาดใหญ่ และมีวิธีตัดสินที่ชัดเจน
-
ใช้กลยุทธ์/เทคนิคอะไรในการแข่งขัน
พัฒนาเทคนิคแบ่งคำให้เรียบง่ายที่สุด
-
BEST มีส่วนสำคัญอย่างไรต่อการพัฒนา NLP ในประเทศไทย
ผมคิดว่าการจัดการแข่งขันของ BEST จะช่วยกระตุ้นให้มีกลุ่มคนหันมาสนใจงานทางด้าน NLP มากขึ้น ช่วยให้งานที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อที่จัดแข่งในแต่ละปี มีการพัฒนาได้รวดเร็วขึ้น เนื่องจากผู้จัดแข่งได้จัดเตรียมทรัพยากรที่สำคัญให้กับผู้เข้าแข่งขันได้ใช้ เช่น คลังข้อความขนาดใหญ่ นอกจากนั้นการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโปรแกรมของผู้เข้าแข่งขัน ช่วยให้สามารถระบุวิธีการที่ดีที่สุดบนมาตรฐานเดียวกันได้อีกด้วย
-
เป้าหมายสูงสุดที่คาดหวังสำหรับ NLP ในประเทศไทย
มีผลงานทัดเทียมกับประเทศอื่นๆ